Bayangkan Anda dapat mengotomatiskan ChatGPT sehingga dapat mendorong sendiri hingga mencapai tujuan yang Anda tetapkan.
Kedengarannya keren, bukan? Nah, sekarang Anda bisa melakukannya dengan Auto-GPT.
Apa itu Auto-GPT?
Auto-GPT adalah aplikasi sumber terbuka yang dibuat oleh pengembang game Toran Bruce Richards dengan menggunakan model penghasil teks OpenAI, terutama GPT-3.5 dan GPT-4, untuk bertindak "secara otonom."
Secara sederhana, Auto-GPT adalah GPT-3.5 dan GPT-4 yang dipasangkan dengan bot pendamping yang menginstruksikan GPT-3.5 dan GPT-4 tentang tugas yang harus dilakukan.
Pengguna memberi tahu Auto-GPT apa tujuan mereka, dan bot menggunakan GPT-3.5 dan GPT-4 serta beberapa program untuk menyelesaikan tugas.
Dengan Auto-GPT, Anda dapat membuat agen AI otonom yang dapat menyelesaikan tugas untuk Anda menggunakan GPT-4. Itu hanya membutuhkan peran dan beberapa tujuan untuk menghasilkan sendiri setiap permintaan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas.
Anda dapat menginstal Auto-GPT secara lokal di komputer Anda jika Anda memiliki pengalaman pengkodean atau Anda dapat menggunakan AgentGPT di browser Anda untuk membuat agen AI otonom seperti yang ditunjukkan di bawah ini.
 |
| https://agentgpt.reworkd.ai/ |
Auto-GPT adalah aplikasi Python open-source yang diunggah di GitHub pada 30 Maret 2023 oleh pengembang bernama Significant Gravitas. Berbasis GPT-4, aplikasi ini memungkinkan AI bertindak “otonom” tanpa memerlukan pengguna untuk menginstruksikan setiap tindakan, sebagaimana GPT-4. Kita bisa memberikan Auto-GPT tujuan, selangkah demi langkah, AI akan menjalankan tindakan untuk mencapai tujuan tersebut. Inilah awal konsep “agen AI” yang menggunakan internet yang melakukan tindakan sepenuhnya sendiri – tanpa perlu diinstruksikan.
Contoh sederhana yang diunggah pada GitHub adalah Auto-GPT diberi tujuan untuk menjelajahi web untuk menemukan resep unik dan orisinal seperti “acara mendatang berikutnya”, seperti Paskah. Chef-GPT, seperti namanya, mulai mencari solusi di web. Tujuan kedua adalah menyimpan resep sebagai file di komputer pengguna.
Mungkin saja, ini tidak terdengar sangat inovatif. Namun, tak terelakkan kemampuan Auto-GPT untuk menjelajahi internet atas nama pengguna dan melakukan tindakan seperti menyimpan file membuatnya jauh melampaui chatbot biasa.
Bagaimana Cara Kerja Auto-GPT?
Auto-GPT memerlukan dua hal agar berfungsi: lingkungan dan ChatGPT API. Lingkungan adalah tempat kamu melihat chatbot beraksi. Untuk Auto-GPT, kamu harus menggunakan VSCode + devcontainer, Docker atau Python 3.10 atau lebih baru.
Menurut Auto-GPT GitHub, sepertinya kamu dapat menggunakan PC Windows, Mac atau Linux meskipun teman-teman kami di Tom’s Hardware merekomendasikan penggunaan Python untuk Windows.
ChatGPT API memungkinkan kamu menyambungkan kekuatan model bahasa besar GPT-4 ke lingkungan kamu. Kami membahas cara menyiapkan API dengan sedikit detail di panduan kami tentang cara menyiapkan S-GPT, tetapi versi singkatnya adalah kamu harus membuka situs OpenAI dan menyiapkan akun bayar sesuai pemakaian.
Biaya API hanya berharga Rp31 per 1.000 token untuk ChatGPT-3.5 API (token adalah potongan kata yang digunakan chatbot untuk memproses permintaan).
Tetapi jika kamu ingin menggunakan API ChatGPT-4 seperti yang direkomendasikan Significant Gravitas, ia mendapat sedikit lebih mahal. API GPT-4 mulai dari Rp465 per 1.000 token untuk permintaan dan selanjutnya Rp930 per 1.000 token untuk penyelesaian tugas.
Setelah akun API kamu disiapkan dan lingkungan kamu dikonfigurasi untuk menggunakan Auto-GPT, kamu dapat mulai menggunakan Auto-GPT. Namun untuk melakukan ini, kamu memerlukan sedikit pengetahuan Python.
Bagaimana Cara Menggunakan Auto GPT?
Seperti banyak proyek GitHub, mengatur Auto-GPT tidak semudah mengunduh file atau mengunjungi situs web. Ada beberapa persyaratan penting yang harus dipenuhi sebelum memulai, yang meliputi Python 3.8 (atau lebih baru), API key OpenAI, dan API key Pinecone. Kita juga akan membutuhkan API ElevenLabs jika menginginkan fitur teks ke suara.
Tautan ke halaman GitHub Auto-GPT dapat ditemukan di sini, beserta informasi penting lainnya. Setelah memenuhi tiga persyaratan, klik “Code” dan unduh file Zip. Atau kita dapat mengakses file melalui aplikasi Git.
Pertama, buka program baris perintah seperti PowerShell, di mana kita hanya perlu mengetik “git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git” untuk mengkloning repositori.
Langkah kedua adalah mengetik “cd ‘Auto-GPT'” ke PowerShell untuk menavigasi ke direktori proyek. Kemudian ketik “pip install -r requirements.txt” untuk menginstal dependensi yang diperlukan. Terakhir, kita perlu mengubah nama file “.env.template” menjadi “.env” dan isi API key OpenAI yang di awal tadi.
Setelah menginstal Auto-GPT, maka tinggal digunakan. Pertama-tama, kita akan diminta untuk memberi nama bot, diikuti dengan memberikan tujuan. Bahkan ada contoh dari keduanya untuk membimbing ke arah yang benar.
Auto-GPT vs. ChatGPT
Auto-GPT berjalan pada infrastruktur backend dasar yang sama dengan ChatGPT: model bahasa GPT-3.5 dan GPT-4 yang dikembangkan oleh OpenAI. Meskipun Auto-GPT dan ChatGPT merupakan alat chatbot yang menggunakan teknologi OpenAI, ada beberapa perbedaan di antara keduanya.
ChatGPT dikembangkan oleh OpenAI. Auto-GPT dikembangkan oleh Toran Bruce Richards menggunakan API OpenAI .
Tidak seperti ChatGPT, Auto-GPT berjalan dalam satu lingkaran. Itu memecah aktivitas menjadi subtugas, mendorong dirinya sendiri, menanggapi prompt dan mengulangi proses sampai mencapai tujuan yang diberikan. ChatGPT memerlukan permintaan berulang dari pengguna akhir. Pengguna meminta model, merespons, lalu pengguna harus memintanya lagi. Tidak ada tujuan menyeluruh yang dapat diikuti oleh ChatGPT -- hanya rangkaian perintah yang diberikan oleh pengguna.
Auto-GPT juga menggunakan manajemen memori jangka pendek untuk mempertahankan konteks dan membantu model bekerja melalui rangkaian prompt yang panjang. ChatGPT sendiri tidak memiliki memori. Informasi tidak terbawa antar sesi.
ChatGPT juga tidak memiliki akses internet; Auto-GPT bisa. Data pelatihan ChatGPT berhenti pada September 2021. Informasi apa pun yang melewati periode waktu tersebut tidak disertakan dalam jawaban ChatGPT.
Auto-GPT juga multimodal , artinya dapat menangani teks dan gambar sebagai masukan. ChatGPT hanya dapat menangani teks.
Apa keuntungan dari Auto-GPT?
Salah satu manfaat Auto-GPT adalah mendemonstrasikan batasan AI dan kemampuannya untuk bertindak secara mandiri. Pengguna dapat melihat bagaimana model bekerja sendiri dan meminta sendiri, di mana kesalahannya dan apa yang benar. Auto-GPT juga open source dan gratis untuk diunduh, meskipun menggunakannya memerlukan biaya.
Auto-GPT menghasilkan informasi lebih cepat daripada pencarian Google atau serangkaian petunjuk dengan ChatGPT, sehingga bermanfaat bagi pengguna yang membutuhkan banyak informasi dengan cepat.
Auto-GPT memiliki beberapa manfaat yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi. Misalnya, Auto-GPT dapat digunakan untuk:
- Mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan membosankan, seperti menulis laporan, membuat email, dan menerjemahkan dokumen.
- Membantu orang-orang dengan kebutuhan khusus, seperti penyandang disabilitas atau orang yang kesulitan berkomunikasi.
- Menciptakan konten baru dan kreatif, seperti puisi, kode, skrip, karya musik, email, surat, dll.
- Menjawab pertanyaan Anda dengan cara yang informatif, bahkan jika pertanyaan tersebut terbuka, menantang, atau aneh.
Apa batasan Auto-GPT?
Auto-GPT -- dan aplikasi yang dibangun di atasnya -- hanyalah sebuah eksperimen. Biaya penggunaannya dikombinasikan dengan kekurangan teknis membuatnya sulit untuk digunakan sendiri di lingkungan produksi dalam skala besar. Penulis Auto-GPT menunjukkan hal ini di repositori Github. Ada komunitas aktif di Discord dan Github tempat pengembang membagikan kemajuan dan ide mereka menggunakan Auto-GPT.
Auto-GPT juga tidak memiliki memori jangka panjang. Biasanya tidak dapat mengingat bagaimana menyelesaikan tugas setelah melakukannya. Ketika bisa, ia tidak memahami konteks yang harus digunakannya. Dengan kurangnya memori jangka panjang dan pemahaman kontekstual, ia juga berjuang untuk memecah tugas kompleks menjadi subtugas dan memahami saat mengulangi tujuan yang sama di tempat yang berbeda jalan.
Bagaimana Auto-GPT akan memengaruhi masa depan AI?
Meskipun tidak jelas bagaimana Auto-GPT akan memengaruhi masa depan AI, aplikasi tersebut menyoroti potensi agen otonom dan menggerakkan lapangan selangkah lebih dekat ke kecerdasan umum buatan. Kecerdasan umum buatan adalah istilah untuk mesin hidup. Auto-GPT menyusun rencana secara mandiri dan kemudian menindaklanjuti rencana tersebut, yang membuatnya seolah-olah Auto-GPT memiliki agensi.
Auto-GPT dapat menjadi salah satu cara untuk mengukur kemajuan menuju artificial general intelligence ( AGI ) melalui kompleksitas tugas atau jumlah langkah kompleks yang dapat diselesaikan model secara mandiri sebelum menyimpang dari keluaran yang diinginkan.
Secara teoritis, versi Auto-GPT yang lebih mahir dapat memutar agen otonom lain untuk berinteraksi dengan dan menghapus manusia dari loop sepenuhnya.
Contoh lain AI otonom adalah BabyAGI. BabyAGI adalah skrip Python yang menggunakan API OpenAI dan Pinecone untuk membuat, mengatur, memprioritaskan, dan menjalankan tugas menggunakan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. BabyAGI tidak terhubung ke internet.
Auto-GPT masih dalam pengembangan, tetapi memiliki potensi untuk menjadi alat yang sangat ampuh. Dengan terus ditingkatkan, Auto-GPT dapat membantu kita dalam berbagai cara, dari mengotomatiskan tugas hingga menciptakan konten baru dan kreatif.
Demikian informasi mengenai Auto-GPT ini semoga bermanfaat ya.
